Montréal · Permanent · Senior (6-9 ans)
Analyste fonctionnel de la donnée, criminalité financière (AML, fraude), grande banque, Montréal
Trois postes d’analystes de la donnée pour l’équipe criminalité financière d’une grande banque canadienne : structuration des données de détection AML et fraude, et automatisation des déclarations d’opérations douteuses. CDI Abbeal, Montréal hybride.
- Analyse fonctionnelle
- Mapping de données
- SQL
- Data Vault
- DataStage
- AML / Fraude
PostulerSalaire selon profil
L’équipe criminalité financière d’une grande banque canadienne transforme ses processus de détection et de déclaration. Elle recrute trois analystes qui travaillent à la frontière entre besoins d’affaires, conformité et données.
Ce que vous ferez
- Analyser les besoins des équipes opérationnelles et conformité, les traduire en exigences fonctionnelles et spécifications de données
- Cartographier les données, des sources aux structures cibles : API, JSON, systèmes transactionnels, cas multi-sources
- Définir les règles de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de validation
- Contrôler la qualité et la traçabilité des données sur tout le cycle, des sources au datamart
- Animer des ateliers, raffiner le carnet de produit et appuyer les essais d’acceptation
Profil recherché
- Expérience solide d’analyste fonctionnel ou d’analyste de la donnée en institution financière
- Mapping de données, modélisation en étoile, Data Vault en atout
- Collaboration avec des équipes ETL, DataStage ou équivalent
- Connaissance de la lutte anti-blanchiment ou de la fraude appréciée
- Français obligatoire, anglais requis selon le poste
Modalités
- Montréal, hybride, 2 jours par semaine au bureau
- CDI Abbeal, mission de 12 mois chez le client
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Analyste fonctionnel de la donnée, criminalité financière (AML, fraude), grande banque, Montréal
