Senior Data Scientist — Python / ML / Power BI — Groupe industriel japonais (Tokyo ou Kyoto · japonais business JLPT N1)

Conditions d'éligibilité — à lire avant de postuler

Le client a transmis sa fiche de poste écrite. Elle pose des conditions bloquantes : une candidature qui ne les remplit pas ne sera pas étudiée, quel que soit le niveau technique.

• Japonais business, prouvé : JLPT N1 (ou certification équivalente) attendu. Le niveau doit être démontré par une certification et/ou une expérience professionnelle réellement menée en japonais. Un « conversationnel » auto-déclaré ne passe pas — réunions et ateliers se tiennent en japonais.
• Tokyo ou Kyoto, sur site ou hybride : le poste est basé à Tokyo ou à Kyoto — le client a confirmé les deux sites le 2 septembre. Ce n'est pas un poste en télétravail complet, et ce n'est pas un poste à Osaka. Les conditions d'emploi diffèrent entre le siège de Kyoto et le site de Tokyo Shinagawa : le point est abordé dès le premier échange.
• Installation durable déjà établie au Japon : résidence permanente, visa conjoint, visa de travail longue durée ou nationalité japonaise. Working Holiday, arrivée récente et relocation depuis l'étranger sont exclus. Aucun sponsoring de visa.
• Master minimum en discipline quantitative (data science, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie). Doctorat apprécié.
• 5 ans minimum d'expérience hands-on en data science, machine learning ou advanced analytics.

Contexte

Un grand groupe industriel japonais construit en interne son équipe DX & Data Science. Deux data scientists sont déjà en poste ; ce recrutement senior complète le noyau fondateur de l'équipe.

Ce n'est pas un poste de recherche. Vous travaillerez directement avec les dirigeants et les équipes opérationnelles pour résoudre des problèmes business concrets, sur l'ensemble des métiers du groupe : ventes et marketing, expérience client, supply chain, excellence industrielle, transformation des processus et fonctions corporate.

Mission

• Piloter des projets d'advanced analytics et de machine learning de bout en bout — de la définition du problème business jusqu'au déploiement en production.
• Construire des modèles prédictifs et des outils d'aide à la décision à partir de données structurées et non structurées.
• Identifier avec les métiers les opportunités d'amélioration par l'IA et la donnée.
• Traduire des résultats analytiques complexes en recommandations business actionnables.
• Accompagner les initiatives stratégiques : ventes et marketing, expérience client, supply chain, excellence industrielle, transformation des processus.
• Encadrer et faire monter en compétence les data scientists juniors et les citizen data analysts.

Profil

• Python, SQL, frameworks de machine learning, analyse statistique et outils de data visualisation — Power BI de préférence.
• Expérience réelle de déploiement de modèles ML en environnement de production.
• Expérience sur de gros volumes de données d'entreprise.
• Expérience de l'écosystème Microsoft O365 et de Copilot.
• Solide stakeholder management : savoir convertir un problème business en solution analytique et travailler avec des dirigeants et des équipes transverses.
• Autonomie réelle, avec peu de supervision.
• À l'aise dans une organisation japonaise traditionnelle : décisions implicites, nemawashi, cadrage progressif.

Ce qui fait la différence

• Expérience en industrie manufacturière, automatisation industrielle ou secteurs B2B.
• Expérience de SAP, d'un CRM ou de données opérationnelles d'entreprise.
• Conduite de projets globaux et interculturels.
• IA générative et grands modèles de langage.
• Doctorat dans une discipline quantitative.
• Expérience préalable au sein d'une entreprise japonaise.

Ce que « senior » veut dire ici

La définition est donnée par le client, telle quelle : mener un projet de bout en bout en autonomie ; influencer les décisions business par la donnée ; communiquer efficacement avec la direction générale ; mentorer les membres juniors de l'équipe ; afficher un historique d'impact business mesurable.

Réussite à 12 mois

• Livrer au moins une initiative analytics à fort impact.
• Établir des relations solides avec les stakeholders métiers clés.
• Contribuer à la culture de décision data-driven de l'organisation.
• Devenir le conseiller de confiance des dirigeants sur l'analytics et l'IA.

Pourquoi Abbeal

Abbeal est un cabinet tech français présent à Tokyo, Paris et Montréal. Nous plaçons des ingénieurs seniors sur des missions à fort impact, et nous vous disons franchement ce qui colle et ce qui ne colle pas dans votre dossier.

Logistique

Localisation : Japon — Tokyo ou Kyoto, sur site / hybride. Démarrage : dès qu'un profil retenu est validé. Engagement : freelance ou CDI au Japon via Abbeal KK — les deux sont ouverts, à préciser lors du premier échange.