Data / AI Engineer — Plateforme SaaS de décarbonation des bâtiments — Montréal

Notre client est un éditeur logiciel québécois basé à Montréal. Sa plateforme SaaS aide les gestionnaires de parcs immobiliers, les distributeurs d'énergie et les firmes de génie-conseil à décider et agir sur la décarbonation de leurs bâtiments.

Contexte

La donnée énergétique, c'est le nerf du produit : relevés de consommation, caractéristiques de bâtiments, tarifs, référentiels réglementaires. Beaucoup de sources, peu de formats communs, et un moteur de simulation qui a besoin d'être alimenté proprement pour croiser des centaines de scénarios par bâtiment.

L'entreprise a vu ses effectifs progresser d'environ 83 % en un an et ouvre un chantier data et IA appliquée à mesure que la plateforme monte en charge.

Le rôle

• Construire et fiabiliser les pipelines qui ingèrent et réconcilient les sources de données énergétiques.
• Modéliser la donnée pour qu'elle serve à la fois le produit et l'analyse.
• Mettre en production des composants d'IA appliquée : extraction documentaire, enrichissement, assistance à la décision.
• Poser les fondations : qualité de données, observabilité, coûts, reproductibilité.

Profil recherché

• 5 ans et plus d'expérience en data engineering, ML engineering ou IA appliquée.
• Solide en Python et en SQL, à l'aise avec un entrepôt de données cloud.
• Expérience réelle de mise en production, pas seulement de prototypage.
• Une exposition aux LLM ou aux systèmes agentiques en production est un vrai plus.
• Français professionnel requis, anglais technique apprécié.
• Basé à Montréal ou dans la région, autorisé à travailler au Canada.

Bon à savoir

• Le périmètre exact (plateforme de données, ML, IA générative) est précisé lors du premier échange avec Abbeal.

Modalités

• Poste basé à Montréal (Québec).
• Deux formules possibles : recrutement en direct chez le client, ou intervention en prestation via Abbeal.
• Rémunération selon profil et mode contractuel.
• Processus court : un échange de qualification avec Abbeal, puis rencontre avec l'équipe technique du client.