データ / AI エンジニア — 建物脱炭素化SaaS — モントリオール

クライアントはモントリオールに拠点を置くソフトウェア企業です。同社のSaaSプラットフォームは、不動産ポートフォリオ管理者、エネルギー事業者、エンジニアリングコンサルティング企業による建物脱炭素化の意思決定と実行を支援します。

背景

エネルギーデータはプロダクトの中核です。消費実績、建物属性、料金体系、規制基準など、ソースは多岐にわたる一方で共通フォーマットはほとんどありません。建物ごとに数百のシナリオを検証するシミュレーションエンジンには、整備されたデータ供給が不可欠です。

従業員数はこの1年で約83%増加し、プラットフォームの拡大に伴いデータおよび応用AIの取り組みを本格化させています。

職務内容

• エネルギーデータを取り込み統合するパイプラインの構築と安定化。
• プロダクトと分析の双方に資するデータモデリング。
• 応用AIコンポーネントの本番導入：文書抽出、データ拡充、意思決定支援。
• 基盤整備：データ品質、可観測性、コスト管理、再現性。

求める人物像

• データエンジニアリング、MLエンジニアリング、または応用AIで5年以上の経験。
• PythonとSQLに強く、クラウドデータウェアハウスの実務経験があること。
• プロトタイプ止まりではない、本番運用の実績。
• LLMまたはエージェント型システムの本番導入経験があれば高く評価します。
• 業務レベルのフランス語必須、技術英語があれば尚可。
• モントリオール圏在住かつカナダでの就労資格を有すること。

補足

• 具体的な担当範囲（データ基盤 / ML / 生成AI）は、Abbealとの初回面談で確認します。

条件

• 勤務地：カナダ・ケベック州モントリオール。
• 2つの形態：クライアントによる直接雇用、またはAbbeal経由の業務委託。
• 報酬は経験および契約形態に応じて決定。
• 選考プロセス：Abbealとの面談1回、その後クライアント技術チームとの面談。