Catégorie · IA
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture IA qui combine recherche documentaire et génération LLM.
Plutôt que d'entraîner un LLM sur ses données, on lui fournit à chaque requête un contexte récupéré via recherche (BM25, vector DB, hybride). Avantage : factualité ancrée, mise à jour en temps réel, pas de fine-tuning coûteux. Pièges : qualité de l'indexation, latence retrieval, hallucinations sur contexte bruité.
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