Joaillerie & horlogerie de luxe · Genève + Paris + Tokyo
Cartier : de l'audit au LLM privé en interne.
Compass (audits architecture frontale + arriere), Mapper (generateur produits horlogerie + joaillerie), ETL donnees concurrence sur BigQuery, et desormais un LLM prive ajuste sur l'infra Cartier. Un partenariat tech long-terme sur la pile data et IA d'une maison de luxe.
Indicateur
LLM privé
ajusté sur infra Cartier
Durée
Multi-projets depuis 2021
Équipe
3 ingés
Pôle(s)
Genève + Paris + Tokyo
Cartier. Maison de joaillerie et d'horlogerie du Groupe Richemont. Un partenariat tech continu, du premier audit fin 2021 jusqu'a l'infrastructure LLM privee aujourd'hui. Une trajectoire qu'aucun argumentaire commercial ne peut inventer : elle se construit projet apres projet.
Le contexte
Entente de confidentialite signee en decembre 2021. Premier engagement technique en janvier 2022 : acces a la base de code, audit, premier devis. Plusieurs annees plus tard, Abbeal opere sur la pile data + IA d'une des marques les plus iconiques au monde. Pas par chance : par enchainement methodique de mandats ou la qualite a justifie le suivant.
La trajectoire Compass -> Mapper -> ETL -> LLM prive
- Compass (audits 2023 + 2025) : appli web de tarification et balisage pour les equipes marketing. Audit frontal en 2023 puis audit arriere en 2025 (14 recommandations P1/P2/P3 sur securite, performance, qualite)
- Mapper V1 + 1.1 + RSP/WWP (2023) : generateur d'appariements produits pour le marketing horlogerie puis joaillerie. 77 jours de developpement initial puis extensions iteratives
- ETL Donnees Joaillerie / Horlogerie (2023-2024) : pipeline d'integration de donnees concurrence sur la pile data Cartier (BigQuery, Dataflow)
- POC LLM Web Dev (mai 2023) : premiere brique exploratoire sur les LLMs cote frontal. Trois ans plus tard, c'est devenu un mandat structurant de l'infra IA Cartier
- LLM prive (2026, en cours) : pipeline data -> ajustement fin sur infra Cartier -> evaluation performance -> surveillance production. Moteur : confidentialite absolue, les donnees luxe ne quittent jamais l'infrastructure interne
La pile qu'on opere
- Infonuagique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Logging) + Firebase
- Arriere-plan : Python, FastAPI, Uvicorn, Pandas, Jupyter pour les calepins data science
- Frontal : Next.js + React + D3 pour la datavisualisation, Vue.js / Nuxt sur certains outils internes
- Ingenierie des donnees : ETL personnalise sur BigQuery, transformations style dbt, orchestration via Dataflow
- GenIA : LLMs prives ajustes sur infra Cartier, RAG sur le corpus interne, evaluation perf et surveillance continue en production
- Securite : Firebase Auth, SSO SAML/OIDC, requetes parametrees (suite aux recommandations d'audit)
Pourquoi cette duree, sur ce client
- Multi-mandats, pas un seul gros chantier : Compass, Mapper, ETL, POC LLM, LLM prive. Chaque livrable a justifie le suivant
- Multi-fonctions : marketing produit, marketing tarification, bureau des donnees, et aujourd'hui IA. Abbeal n'est pas range dans un silo unique
- Multi-pays : Geneve (Cartier Suisse, entite contractante), Paris, Tokyo (echanges directs avec l'equipe Japon)
- Continuite humaine : equipe pilote stable, transferts de competence quand la portee change, jamais de discontinuite dans la connaissance accumulee
- Posture studio premium : on ne place pas en regie au volume. On livre du produit, on travaille la qualite, on documente. C'est ce que valide le passage Compass -> LLM prive
Ce que ce mandat dit de notre maniere de travailler
Une relation continue avec une marque comme Cartier, ca ne se decide pas a la signature. Ca se gagne livrable apres livrable. La premiere fois on est evalue sur un audit. La deuxieme sur du build. La troisieme sur de la data. La quatrieme sur de l'IA souveraine. A chaque etape, c'est la meme equipe et la meme exigence, juste une portee qui s'elargit. C'est exactement la posture qu'on cherche a etendre sur les autres maisons de luxe en Europe et au Japon.
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Le Monde : 6 ans dans l'équipe Insights, de Paris à Tokyo.
Outil analytique interne Forecast, unification de la collecte de donnees (algos de recommandation + articles les plus lus), CMP IAB TCF europeenne, revues de code automatisees via Codex. Pile JavaScript vanilla + Go + PHP, sprints de 2 semaines, animation des retros + pair programming. Un ingenieur Abbeal integre a la salle de redaction depuis 2019 — operant depuis Tokyo depuis 2023.
6 ans
intégré équipe Insights
