Banque numérique / FinTech · Tokyo (Tamachi)
Money Forward : pile data d'une nouvelle banque numérique à Tokyo.
Money Forward, chef de file FinTech japonais cote a Tokyo, s'est associe a un grand groupe bancaire japonais pour lancer une nouvelle banque numerique batie a partir de zero. Abbeal accompagne sur le volet Data Engineering : conception et industrialisation du Data Hub (Databricks + Delta Lake + dbt + AWS Tokyo) qui sert le reporting JFSA, l'AML, la gestion des risques.
Indicateur
Data Hub
banque numérique from-scratch Tokyo
Durée
Mission en cours
Équipe
2 ingés
Pôle(s)
Tokyo (Tamachi)
Money Forward, Inc. est l'un des chefs de file FinTech du Japon, cote a la Bourse de Tokyo. La societe edite des solutions de gestion financiere B2C (Money Forward ME, plus de 15 millions d'utilisateurs) et B2B (Money Forward Cloud — comptabilite, paie, facturation, PGI). Money Forward s'est associe a un grand groupe bancaire japonais pour lancer une nouvelle banque numerique, batie integralement a partir de zero.
Le defi
Construire en greenfield la pile data d'une banque qui demarre. La plateforme doit ingerer les donnees de plusieurs systemes bancaires (core banking, paiements, grand livre), appliquer une logique d'affaires complexe et hautement reglementee, puis servir de source de verite pour le reporting JFSA, l'AML, la gestion des risques, et le pilotage d'affaires — sans aucune marge d'erreur, des le jour 1.
Notre approche
Abbeal a embarque une equipe Data Engineering hybride sur Tamachi (Tokyo), composee de profils Seniors et Mi-Carriere selectionnes pour leur double expertise FinTech / Modern Data Stack. Format hybride : 1-2 jours par semaine sur place, le reste a distance. Notre mandat couvre :
- Conception et industrialisation des pipelines Bronze -> Silver -> Gold (Databricks Workflows, Apache Spark, dbt, Delta Live Tables)
- Architecture Lakehouse Medallion sur Delta Lake, gouvernance Unity Catalog, lineage de bout en bout
- Controles qualite et reconciliation entre systemes (Great Expectations, DLT checks)
- Modelisation des donnees (dimensionnel, data vault, event-driven) pour rapports reglementaires et analytiques
- Industrialisation complete : Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD (GitHub Actions), surveillance (Databricks + AWS CloudWatch)
- Mentorat et revision de code des profils internes du client, avec un flux de developpement integrant Claude Code, GitHub Copilot et ChatGPT au quotidien
La pile technique
- Infonuagique & infra : AWS (region Tokyo) — S3 (Data Lake), VPC, IAM
- Lakehouse : architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake (ACID, time-travel, schema evolution), Parquet, partitioning + Z-ordering, Unity Catalog
- Orchestration & traitement : Databricks Workflows, Apache Spark sur Databricks (mise a l'echelle automatique), AutoLoader (lots + streaming)
- Transformations : dbt, Delta Live Tables, SQL & Python, materialisations incrementales
- Servage & analytique : Databricks SQL + warehouses, API REST (FastAPI, Flask)
- Qualite & gouvernance : Delta Live Tables checks, Great Expectations, RBAC + controles ligne/colonne (Unity Catalog), lineage, journaux d'audit
- BI : Amazon QuickSight, Databricks SQL Dashboards, Tableau / Power BI / Looker
- DevOps : Git/GitHub, GitHub Actions, Terraform, surveillance Databricks + AWS CloudWatch
- Outillage IA quotidien : Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT integres dans le flux dev
L'equipe Abbeal
- Senior Data Engineer (5+ ans) : profil europeen base au Japon, double expertise FinTech (paiements nordiques, banque & assurance) + Data Engineering. Leader technique Databricks / Spark / Lakehouse, mentorat d'equipes mi-carriere
- Mid-Career Data Engineer (3+ ans) : profil international base a Tokyo, specialiste Financial Data Platforms et Modern Data Stack (AWS, Databricks, Airflow, dbt)
- Pipeline de recrutement actif : objectif 10 personnes cote Data Platform, recherche en cours sur Tokyo + a distance Japon, plusieurs candidats en entrevue client
Extension en cours — QA
Suite a la performance de l'equipe Data Engineering, le client a ouvert deux nouveaux postes via Abbeal : QA Engineer (Mid/Senior, 3-7 ans, automatisation Python/TS, banque/fintech, JLPT N2+) et Lead QA Engineer (7+ ans, leadership de 3-6 QA, interface avec Risk & Compliance + verificateurs JFSA). Portee : flux core banking, pipelines de donnees, rapports reglementaires, KYC/AML, paiements, grand livre. Pile QA : Playwright, Cypress, REST Assured, pytest, k6, tests Databricks/dbt, Great Expectations.
Pourquoi Abbeal
Tech studio premium franco-japonais, avec une presence Tokyo / Paris / Montreal et un programme de mobilite internationale (Mobbeal) qui nous permet de mobiliser des profils rares Data + FinTech, deja au Japon ou prets a s'y installer. 150+ clients servis, 20+ expatries via Mobbeal.
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Editeur francais de cybersecurite (RPV souverains, certifications ANSSI, clients defense/administration). Squad Abbeal de 3 experts (frontal senior + arriere-plan Go + DevSecOps) mobilisee en quelques semaines pour reprendre le developpement de la console Bowrealis apres rupture du precedent fournisseur et securiser la sortie produit Q1 2026.
Squad de 3
experts mobilisés en quelques semaines
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Le Monde : 6 ans dans l'équipe Insights, de Paris à Tokyo.
Outil analytique interne Forecast, unification de la collecte de donnees (algos de recommandation + articles les plus lus), CMP IAB TCF europeenne, revues de code automatisees via Codex. Pile JavaScript vanilla + Go + PHP, sprints de 2 semaines, animation des retros + pair programming. Un ingenieur Abbeal integre a la salle de redaction depuis 2019 — operant depuis Tokyo depuis 2023.
6 ans
intégré équipe Insights
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Neobrain × PwC : SkillBot, l'agent IA RH dans Microsoft Teams.
Robot conversationnel Agentic AI livre chez PwC pour 35 000+ employes USA, integre nativement dans Microsoft Teams. Augmentation d'equipe IA + DevOps senior + recrutement express LangChain pour Neobrain (place de marche talents IA). Du POC au go-live PwC sans glissement de portee ni d'echeancier critique.
35 000+
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