Robotique
本番環境の ROS 2：ロボットの群れが教えてくれたこと
本番環境の ROS 2 に関する現場からの6つの教訓：自律走行、ビジョン、産業用ロボットの群れにおけるリアルタイム制約。東京ハブからの現場レポート。
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Business
Output-based vs Time & Material：AbbealがT&Mを葬った理由。
2026年、Abbealポートフォリオの78%がOutput-basedで稼働。粗利益+18pts、NPS+24、平均ミッション期間×1.7。運用方法と3つの成功条件。
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Talent
アジア、欧州、北米にまたがるシニアエンジニアリングチームを構築する方法
アジア、欧州、北米の3大陸にまたがるシニアエンジニアリングチームを編成するプレイブック。Abbeal のトライハブモデル：パリ・モントリオール・東京。
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IA
ClaudeでESNのCEOの1日を自動化した方法（そしてあなたがそこから得られるもの）。
Notion + BoondManager + Google Workspace + LinkedIn + Apollo + Calendly + Tactiqで30のワークフローをオーケストレーション、新しいSaaSなし。4つの柱：マルチチャネル重複防止セールス、48時間採用、インバウンドSEO/LinkedIn/AI引用、創業者の生産性。6ヶ月で失われたリードゼロ、以前の3〜4時間に対して1日15分。
7 min
IA
本番のAIエージェント：デモ劇場を避ける。
信頼性、コスト、セキュリティ、評価。クライアントで実際に使う7つのパターン。
9 min
GreenOps
GreenOps：クラウド請求を30%削減する7つのレバー。
パフォーマンスを犠牲にせず。具体例：請求-30%、SLO同等。
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