デジタルバンキング / FinTech · Tokyo (Tamachi)
マネーフォワード:東京の新規デジタルバンクのデータ基盤。
東京証券取引所上場の日本FinTechリーダー、マネーフォワードは、日本の大手銀行グループとのジョイントベンチャーとして、ゼロから構築する新しいデジタルバンクを立ち上げました。Abbealはデータエンジニアリング領域で参画:JFSA報告、AML、リスクマネジメントを担うData Hub(Databricks + Delta Lake + dbt + AWS東京)の設計・運用。
KPI
Data Hub
ゼロから構築のデジタルバンク東京
期間
Mission en cours
チーム
2 人
ハブ
Tokyo (Tamachi)
マネーフォワード株式会社は、東京証券取引所に上場する日本のFinTechリーダー企業の一社です。個人向け家計簿アプリ「マネーフォワード ME」(1,500万ユーザー超)や、法人向けクラウドサービス「マネーフォワード クラウド」(会計、給与、請求書、ERP)を展開しています。同社は、日本の大手銀行グループとのジョイントベンチャーとして、ゼロから構築する新しいデジタルバンクを立ち上げました。
課題
立ち上がったばかりの銀行のデータ基盤を、グリーンフィールドから構築する。複数の銀行システム(コアバンキング、決済、元帳)からデータを取り込み、極めて規制の厳しい業務ロジックを適用したうえで、JFSA向け報告、AML、リスクマネジメント、経営管理の信頼できる唯一の情報源として機能させる必要があります。初日からエラーは許されません。
Abbealのアプローチ
Abbealは田町(東京)に、シニアとミドルキャリアを組み合わせたハイブリッドなデータエンジニアリングチームを配置しています。FinTechとModern Data Stackの両領域に強みを持つメンバーで構成。ハイブリッド体制:週1-2日オンサイト、その他リモート。担当範囲:
- Bronze -> Silver -> Goldのパイプライン設計・運用(Databricks Workflows、Apache Spark、dbt、Delta Live Tables)
- Delta Lake上のLakehouse Medallionアーキテクチャ構築、Unity Catalogによるガバナンスとエンドツーエンドのリネージ
- データ品質およびシステム間のリコンサイル(Great Expectations、DLT checks)
- 規制対応・分析用途のデータモデリング(dimensional、data vault、event-driven)
- Terraform(IaC)、GitHub Actions(CI/CD)、Databricks + AWS CloudWatchによる監視を含む、完全な工業化
- クライアント側エンジニアへのメンタリング・コードレビュー。日々の開発ワークフローにClaude Code、GitHub Copilot、ChatGPTを統合
技術スタック
- クラウド & インフラ:AWS(東京リージョン)— S3(Data Lake)、VPC、IAM
- Lakehouse:Medallionアーキテクチャ(Bronze/Silver/Gold)、Delta Lake(ACID、time-travel、schema evolution)、Parquet、partitioning + Z-ordering、Unity Catalog
- オーケストレーション & 処理:Databricks Workflows、Databricks上のApache Spark(オートスケール)、AutoLoader(バッチ + ストリーミング)
- 変換:dbt、Delta Live Tables、SQL & Python、incremental materializations
- サービング & 分析:Databricks SQL + warehouses、REST APIs(FastAPI、Flask)
- 品質 & ガバナンス:Delta Live Tables checks、Great Expectations、RBAC + row/column controls(Unity Catalog)、lineage、audit logs
- BI:Amazon QuickSight、Databricks SQL Dashboards、Tableau / Power BI / Looker
- DevOps:Git/GitHub、GitHub Actions、Terraform、監視 Databricks + AWS CloudWatch
- AIツール(日々の開発に統合):Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT
Abbealチーム
- シニアデータエンジニア(5年以上):日本在住のヨーロッパ系プロフィール、FinTech(北欧の決済、銀行・保険)+ データエンジニアリングの二重専門知識。Databricks / Spark / Lakehouseのテックリード、ミドルキャリアチームのメンタリング
- ミドルキャリアデータエンジニア(3年以上):東京拠点の国際的プロフィール、Financial Data PlatformsとModern Data Stack(AWS、Databricks、Airflow、dbt)の専門家
- アクティブな採用パイプライン:データプラットフォーム側で10人を目標、東京 + リモート日本でソーシング、クライアント面接中の複数候補者
拡大中 — QA
データエンジニアリングチームのパフォーマンスを受け、クライアントはAbbealを通じて2つの新たなポストを開設しました:QAエンジニア(ミドル/シニア、3-7年、Python/TSオートメーション、銀行/フィンテック、JLPT N2+)とリードQAエンジニア(7年以上、3-6名のQAリーダーシップ、リスク&コンプライアンスとJFSA監査人とのインターフェース)。範囲:コアバンキングワークフロー、データパイプライン、規制報告、KYC/AML、決済、元帳。QAスタック:Playwright、Cypress、REST Assured、pytest、k6、Databricks/dbtテスト、Great Expectations。
なぜAbbeal
東京・パリ・モントリオールに拠点を持ち、フランスと日本を結ぶプレミアムなTech Studio。国際モビリティプログラム「Mobbeal」により、日本に既に居住している、または移住予定の希少なData × FinTech人材を機動的に集められます。これまで150社以上のクライアントを支援、Mobbeal経由で20名以上の駐在員を派遣。
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