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Banking digitale / FinTech · Tokyo (Tamachi)

Money Forward : data backbone d'une nouvelle banque digitale à Tokyo.

Money Forward, leader FinTech japonais coté à Tokyo, s'est associé à un grand groupe bancaire japonais pour lancer une nouvelle banque digitale construite from-scratch. Abbeal accompagne sur le volet Data Engineering : conception et industrialisation du Data Hub (Databricks + Delta Lake + dbt + AWS Tokyo) qui sert le reporting JFSA, l'AML, le risk management.

KPI

Data Hub

digital bank from-scratch Tokyo

Durée

Mission en cours

Équipe

2 ingés

Hub(s)

Tokyo (Tamachi)

Databricks + Delta Lakedbt + Apache SparkAWS Tokyo RegionUnity Catalog + Great ExpectationsTerraform + GitHub ActionsAmazon QuickSight

Money Forward, Inc. est l'un des leaders FinTech du Japon, cote a la Bourse de Tokyo. La societe edite des solutions de gestion financiere B2C (Money Forward ME, plus de 15 millions d'utilisateurs) et B2B (Money Forward Cloud — comptabilite, paie, facturation, ERP). Money Forward s'est associe a un grand groupe bancaire japonais pour lancer une nouvelle banque digitale, construite integralement from-scratch.

Le challenge

Construire en greenfield le Data Backbone d'une banque qui demarre. La plateforme doit ingerer les donnees de plusieurs systemes bancaires (core banking, paiements, ledger), appliquer une logique metier complexe et hautement regulee, puis servir de source de verite pour le reporting JFSA, l'AML, le risk management, et le pilotage business — sans aucune marge d'erreur, des le jour 1.

Notre approche

Abbeal a embarque une equipe Data Engineering hybride sur Tamachi (Tokyo), composee de profils Seniors et Mid-Career selectionnes pour leur double expertise FinTech / Modern Data Stack. Format hybride : 1-2 jours par semaine on-site, le reste en remote. Notre mission couvre :

  • Conception et industrialisation des pipelines Bronze -> Silver -> Gold (Databricks Workflows, Apache Spark, dbt, Delta Live Tables)
  • Architecture Lakehouse Medallion sur Delta Lake, gouvernance Unity Catalog, lineage end-to-end
  • Controles qualite et reconciliation cross-systemes (Great Expectations, DLT checks)
  • Modelisation des donnees (dimensionnel, data vault, event-driven) pour reportings reglementaires et analytiques
  • Industrialisation complete : Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD (GitHub Actions), monitoring (Databricks + AWS CloudWatch)
  • Mentoring et code review des profils internes du client, avec un workflow dev integrant Claude Code, GitHub Copilot et ChatGPT au quotidien

La stack technique

  • Cloud & infra : AWS (Tokyo Region) — S3 (Data Lake), VPC, IAM
  • Lakehouse : architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake (ACID, time-travel, schema evolution), Parquet, partitioning + Z-ordering, Unity Catalog
  • Orchestration & processing : Databricks Workflows, Apache Spark on Databricks (auto-scaling), AutoLoader (batch + streaming)
  • Transformations : dbt, Delta Live Tables, SQL & Python, incremental materializations
  • Serving & analytics : Databricks SQL + warehouses, REST APIs (FastAPI, Flask)
  • Quality & governance : Delta Live Tables checks, Great Expectations, RBAC + row/column controls (Unity Catalog), lineage, audit logs
  • BI : Amazon QuickSight, Databricks SQL Dashboards, Tableau / Power BI / Looker
  • DevOps : Git/GitHub, GitHub Actions, Terraform, monitoring Databricks + AWS CloudWatch
  • AI tooling daily : Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT integres dans le workflow dev

L'equipe Abbeal

  • Senior Data Engineer (5+ ans) : profil europeen base au Japon, double expertise FinTech (paiements nordiques, banque & assurance) + Data Engineering. Lead technique Databricks / Spark / Lakehouse, mentoring d'equipes mid-career
  • Mid-Career Data Engineer (3+ ans) : profil international base a Tokyo, specialiste Financial Data Platforms et Modern Data Stack (AWS, Databricks, Airflow, dbt)
  • Pipeline de recrutement actif : objectif 10 personnes cote Data Platform, sourcing en cours sur Tokyo + remote Japan, plusieurs candidats en interview client

Extension en cours — QA

Suite a la performance de la team Data Engineering, le client a ouvert deux nouveaux postes via Abbeal : QA Engineer (Mid/Senior, 3-7 ans, automation Python/TS, banking/fintech, JLPT N2+) et Lead QA Engineer (7+ ans, leadership 3-6 QA, interface Risk & Compliance + auditeurs JFSA). Perimetre : core banking workflows, data pipelines, regulatory reporting, KYC/AML, payments, ledger. Stack QA : Playwright, Cypress, REST Assured, pytest, k6, Databricks/dbt tests, Great Expectations.

Pourquoi Abbeal

Tech studio premium franco-japonais, avec une presence Tokyo / Paris / Montreal et un programme de mobilite internationale (Mobbeal) qui nous permet de mobiliser des profils rares Data + FinTech, deja au Japon ou prets a s'y installer. 150+ clients servis, 20+ expatries via Mobbeal.

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