Banque tier-1 · Paris
BNP Paribas : Reference Book PO, de React/Redux aux agents IA produits.
Trois ingénieurs Abbeal au cœur de la Marketplace PO. Plateforme React/Redux/Node initialement, désormais augmentée d'un RAG produits, d'agents Claude pour assistance PM, et d'une couche event-driven Kafka pour scaler.
KPI
RAG
catalog produits PO
Durée
Engagement multi-année
Équipe
3 ingés
Hub(s)
Paris
BNP Paribas. Reference Book PO Marketplace. Trois ingenieurs Abbeal embarques cote produit pour batir la plateforme qui structure le catalog produits et les workflows PO d'une banque tier-1.
Le point de depart (2018-2019)
Sebastien, Raphael et Ulric integres dans l'equipe Reference Book. Stack initiale React + Redux + Node, deploiement on-prem, integration aux core banking. Mission : sortir le PO Marketplace de l'enfer Excel et le faire vivre sur une plateforme web stable, gouvernee, auditable.
Ce qui a ete livre
- Front PO unifie (catalog + PO actifs + workflows de revue)
- API Node pour l'orchestration des etapes PO et les notifications
- Reporting reglementaire et trail d'audit pour les controles internes
- Documentation et formation des PMs internes a la plateforme
- Integration aux outils existants BNP (SSO, AD, ticketing interne)
La stack qu'on deploie aujourd'hui
Sur les memes problematiques aujourd'hui (catalog produit financier, workflows PO, recherche multi-criteres dans des dizaines de milliers d'items), voici ce qu'on assemble :
- Next.js 16 + React 19 cote front, Server Components par defaut, Edge runtime sur les listings
- Apache Kafka pour decoupler les workflows PO et permettre la rejouabilite des evenements
- RAG produits sur pgvector : recherche semantique dans le catalog (10k+ produits, 50+ attributs typees)
- Agents Claude Sonnet via LangGraph pour assister les PMs : drafting de fiches produit, rapprochement reglementaire, redaction des termes contractuels
- AWS Bedrock pour heberger les LLM cote conformite + observabilite LangSmith pour les traces
- Auth0 + RBAC fin pour le scoping des donnees par desk et par juridiction
Pourquoi c'est dur (et pourquoi peu y arrivent)
- Donnees produit fragmentees : 6+ systemes d'origine, conventions differentes par desk
- Latence requise : un PM ne lira pas une reponse a > 2 secondes
- Compliance ACPR + EBA + audit interne sur chaque suggestion d'agent
- Citation obligatoire : aucune reponse acceptee sans pointer vers la source dans le referentiel
- Cohabitation Mistral on-prem (donnees sensibles) + Claude API (workflows non-sensibles)
Ce que cette mission a appris a Abbeal
BNP a ete notre premiere immersion deep dans le PO produit financier. On y a appris a livrer dans un environnement audite a chaque commit, a coder pour des PMs qui ne pardonnent rien sur la latence, a documenter pour des controles internes qui durent 6 mois. C'est cette experience qu'on rejoue aujourd'hui sur les RAG produit pour les autres banques tier-1 europeennes.
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Le Monde : 6 ans dans la team Insights, de Paris à Tokyo.
Outil analytics interne Forecast, unification de la collecte data (algos reco + articles les plus lus), CMP IAB TCF européenne, code reviews automatisées via Codex. Stack JavaScript vanilla + Go + PHP, sprints 2 semaines, animation des rétros + pair programming. Un ingénieur Abbeal au cœur de la rédaction depuis 2019 — opérant depuis Tokyo depuis 2023.
6 ans
intégré team Insights
