Tech Radar Abbeal 2026 : ce qu'on adopte

Méthodologie

Le Tech Radar Abbeal s'inspire de la matrice ThoughtWorks, adaptée à notre contexte tri-géo. Tous les trois mois, les Tech Leads des trois hubs (Paris, Montréal, Tokyo) votent sur les technos clés de nos missions. Quatre niveaux :

• Adopt — validée en production sur au moins 3 missions, performante, maintenable. Mandate par défaut sur les nouvelles missions.
• Trial — validation positive sur 1-2 missions clients. Recommandée si le contexte projet s'y prête. Escape hatch requis.
• Assess — prometteuse mais pas encore testée en prod. À expérimenter en POC ou side project. Pas en mission client critique.
• Hold — techno qu'on retire activement, ou qu'on déconseille de démarrer. Avec rationale documenté.

Le vote n'est pas démocratique : chaque Tech Lead apporte des données mesurables (latence, mémoire, time-to-merge, bugs, courbe d'apprentissage). Les choix sont documentés dans un fichier Notion partagé avec les clients sous mission.

Le radar en cours, techno par techno

Liste lue directement dans le Tech Radar Q4 2026, dans l'ordre éditorial. Chaque ligne donne la techno et la raison de son classement.

Adopt — 14 technos

• Rust (systems + robotique) — Abstractions à coût nul et sûreté mémoire, sans le coût d'exécution d'un GC. 4 releases en production au 2e trimestre 2026 sur nos systèmes robotiques et nos proxys edge. Écosystème Tokio / Axum / sqlx mature ; dernière version stable : 1.98.
• TypeScript strict — strict + noUncheckedIndexedAccess par défaut sur toutes nos nouvelles missions. TypeScript 7, le portage natif sorti en juillet, compile 8 à 12 fois plus vite selon Microsoft, sans changer le typage : à adopter dès que l'outillage du projet le supporte.
• Claude Opus 5 + Sonnet 5 (API) — Nos modèles par défaut pour l'ingénierie AI-first : Opus 5 pour le code et les tâches agentiques complexes, Sonnet 5 pour le rapport vitesse / coût. Prompt caching et tool use structuré en production. La génération 4.x reste disponible, mais n'est plus notre recommandation.
• Claude Code (Anthropic) — Notre outil de développement IA par défaut depuis mai 2026, en interne comme en mission. Utilisé avec des garde-fous explicites : permissions limitées, bac à sable, revue humaine avant merge.
• RAG en production (embeddings + hybrid search) — Retrieval + génération avec base vectorielle et rerank. Multilingue FR/JA testé chez 4 clients. Chaque pipeline part en production avec son jeu d'évaluations (voir « Évaluations LLM en continu »).
• dbt (Data Build Tool) — SQL versionné, testé et documenté : notre standard de transformation, déployé chez 4 clients data en 2026. dbt Core 2.0, sorti en septembre sur le moteur Fusion, change les artefacts de métadonnées : migration à planifier projet par projet.
• Turso libSQL (edge SQLite) — SQLite distribué, pensé pour l'edge. C'est libSQL qui fait tourner Turso Cloud en production, et notre CMS Payload depuis juin 2026. La réécriture en Rust (Turso Database) est encore en bêta : à ne pas confondre.
• OpenTofu — Migration systématique depuis Terraform sur les nouveaux projets et les renouvellements, avec une migration de state testée et documentée. Branche actuelle : 1.12, sortie en mai.
• SecNumCloud V3.2 (ANSSI) — Référentiel souverain de l'ANSSI, rendu applicable par l'arrêté du 12 août 2026 aux services de l'État, à ses opérateurs et aux GIP pour leurs données sensibles. On accompagne les migrations des hyperscalers vers des offres qualifiées (OVHcloud, 3DS Outscale, NumSpot).
• Next.js 16 — Notre stack front par défaut, en SSR / ISR. La 16.3 (août 2026) réduit fortement la mémoire en développement et accélère les builds. Abbeal.com tourne dessus. Cache Components fait désormais l'objet d'une entrée à part, en Trial.
• ROS 2 + Nav2 (production) — Le standard de la robotique moderne : transport DDS, temps réel, multi-robots natif. Nav2 en production chez 2 clients industriels. Lyrical Luth (LTS, mai 2026) pour les nouveaux projets ; Humble arrive en fin de support en mai 2027, migrations à ouvrir maintenant.
• Vercel + Fluid Compute — Plateforme de déploiement par défaut pour nos fronts et nos API : runtime Node.js standard, revalidation ISR rapide. Fluid Compute est le mode par défaut des nouveaux projets, avec 300 s d'exécution par défaut depuis juin.
• pgvector — PostgreSQL comme base vectorielle : notre choix par défaut pour les RAG sous 5 millions de vecteurs. Aucune infra en plus quand Postgres est déjà en production. Version actuelle : 0.8.6.
• Garde-fous d'agents (bac à sable, moindre privilège) — Tout agent qui touche du code ou des données tourne dans un bac à sable, avec les permissions strictement nécessaires et une trace de chaque action. C'est la condition de toutes nos entrées IA : sans garde-fous, pas d'agent en mission.

Trial — 10 technos

• Claude Agent SDK — Le moteur de Claude Code sous forme de bibliothèque (TypeScript et Python), pour construire nos propres agents. Testé sur des pipelines de code review et de génération de features. Prometteur, mais la courbe d'apprentissage est réelle.
• Routeur LiteLLM — Abstraction multi-fournisseurs pour passer de Claude à GPT ou Gemini sans réécrire. Deux versions piégées ont été publiées sur PyPI le 24 mars 2026 : on l'utilise avec des versions épinglées et vérifiées par empreinte, les clés hors du proxy et un inventaire des dépendances.
• Pinecone (vector DB managée) — En production chez 3 clients RAG au-delà de 10 millions de vecteurs. Coûteux, mais SLA solide. En dessous de 5 millions, pgvector suffit.
• Automatisation des métriques DORA — Lead time, fréquence de déploiement, MTTR, taux d'échec des changements, instrumentés via Sentry et GitHub Actions. Plus utile que jamais quand les agents produisent une part croissante du code : c'est la mesure qui dit si ça tient.
• Architecture MACH (composable commerce) — Microservices, API-first, cloud-native, headless. Livré en retail luxe. Attention au sur-découpage sous 200 000 références : le coût d'intégration dépasse vite le gain.
• Cloudflare Workers + Durable Objects — Calcul edge distribué pour une latence mondiale faible. Utilisé pour des proxys IA, des rate limiters et des WebSockets répartis géographiquement.
• Edge IA (NVIDIA Jetson Orin / Thor) — Inférence IA en périphérie sur robots mobiles et bornes industrielles, déployée sur 3 sites au 2e trimestre 2026 avec Orin. Jetson Thor, disponible depuis août 2025, offre 7,5 fois la puissance de calcul IA d'Orin selon NVIDIA : à évaluer pour les nouveaux projets.
• Cache Components + Partial Prefetching (Next.js) — Le nouveau modèle de cache explicite de Next.js (« use cache »), avec des navigations quasi instantanées. Stable, mais toujours optionnel en 16.3 et appelé à devenir le comportement par défaut : on le déploie projet par projet, pas encore par défaut.
• MCP (Model Context Protocol) — Le protocole ouvert qui relie les agents aux outils et aux données. Confié à l'Agentic AI Foundation (Linux Foundation) en décembre 2025, supporté par les principaux clients IA. On l'utilise déjà ; chaque serveur MCP est traité comme une dépendance à auditer.
• Évaluations LLM en continu — Un jeu d'évaluations versionné pour chaque prompt, agent ou pipeline RAG, rejoué en CI à chaque changement de modèle ou de prompt. C'est ce qui permet de changer de modèle sans régression silencieuse.

Assess — 7 technos

• Agents multi-outils — Workflows d'agents à plus de 3 outils. La fiabilité progresse, mais le coût des longues exécutions et la surface d'attaque augmentent avec les permissions : on ne les fait pas avancer sans les garde-fous listés en Adopt.
• Frameworks web Rust (Axum, Loco) — Axum est stable ; Loco, l'équivalent Rails, est passé en 1.x. Prometteur pour les API à forte contrainte de performance, mais pas encore notre choix par défaut.
• WASM component model — WASI 0.3, sorti en juin, apporte l'asynchrone natif aux composants. Prometteur pour les plugins isolés, mais l'outillage se stabilise encore.
• Qdrant + Weaviate (vector DB open source) — Alternatives open source à Pinecone : Qdrant pour la simplicité, Weaviate pour la recherche hybride à grande échelle. Évaluées sur les cas où la souveraineté des données impose l'auto-hébergement.
• DSPy (Stanford) — Framework pour compiler des prompts de façon systématique plutôt que les écrire à la main. Alternative à LangChain pour les pipelines LLM déterministes. Courbe d'apprentissage sérieuse.
• Foxglove / Lichtblick (visualisation ROS 2) — Visualisation ROS 2 et rosbag, bon complément à RViz2. Foxglove n'existe plus qu'en produit commercial, son dépôt open source étant archivé depuis 2024 ; Lichtblick en est le fork open source actif. Le choix dépend de la licence acceptable pour le client.
• Claude Fable 5.1 (Anthropic) — Le modèle le plus capable d'Anthropic en diffusion large (1er septembre 2026). Sorti du Hold : l'accès, suspendu du 12 juin au 1er juillet sur contrôle à l'export américain, est rétabli. On l'évalue sur le travail agentique long ; il peut refuser des requêtes, coûte deux fois Opus 5 et impose 30 jours de rétention des données. Mythos 5.1 reste réservé à Project Glasswing.

Hold — 4 technos

• Frameworks low-code (Webflow, Bubble) — OK pour un prototype rapide. Au-delà de 6 mois en production, la dette technique est inévitable, et nos clients nous demandent souvent la migration vers React / Next.js.
• Crypto-paiement B2B (Europe / Japon) — Les volumes clients en France et au Japon restent marginaux face à SEPA et Stripe, malgré un cadre européen (MiCA) entièrement applicable depuis fin 2024. Pas de traction B2B tangible en 2026 ; réexamen au 1er trimestre 2027.
• jQuery + JS legacy (Backbone, Ember) — Le Hold vise les applications héritées, pas la bibliothèque : jQuery est maintenu (4.0 sortie en janvier 2026). Ce qui coûte, ce sont les piles anciennes autour ; on migre vers Next.js, Astro ou Svelte selon le besoin.
• AWS Lambda + Node 18 / 20 — Node 18 et Node 20 sont dépréciés sur Lambda ; la mise à jour des fonctions sera bloquée le 3 mars 2027. Cible : Node 24, supporté jusqu'en avril 2028, plutôt que Node 22 (déprécié en avril 2027). Passer en arm64 (Graviton) : jusqu'à 34 % de meilleur rapport prix / performance selon AWS.

Comment on l'utilise en mission client

Sur chaque nouvelle mission Abbeal, le Tech Radar fait partie du mandate technique négocié au démarrage :

1. Mandate par défaut : la stack mission est composée de technos Adopt sauf accord explicite client.
2. Escape hatch : si le client veut sortir de l'Adopt (ex : garder une fonction AWS Lambda en Node 18 ou une interface jQuery), on documente la dérogation avec justification + plan de migration éventuel.
3. Revue trimestrielle : tous les 3 mois, on revoit avec le client si les technos Trial qu'on a déployées passent en Adopt côté Abbeal, et si le contrat doit s'adapter.

C'est cette discipline qui permet à un client qui prend Abbeal sur une mission de 12-24 mois d'avoir la garantie qu'il ne sera pas coincé sur une techno obsolète à la fin.

Toutes les éditions

• Tech Radar Q4 2026 — publiée le 18 septembre 2026, 35 technos
• Tech Radar Q3 2026 — publiée le 8 juillet 2026, 31 technos
• Tech Radar Q2 2026 — publiée le 15 avril 2026, 11 technos

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