シニアデータエンジニア｜デジタルバンク・東京

応募条件

日本在住必須です。本ポジションは海外からのリロケーションやビザスポンサーシップの対象外であり、海外からのご応募には対応できません。

本ポジションでは、事業部門とのやり取りは日本語で行います。必須要件：JLPT N2取得かつ日本語での実務経験（日本語で業務を行うチームでの数年間の就業経験）、またはJLPT N1／ネイティブレベル。事業部門のメンバーと直接コミュニケーションを取り、議論の細かなニュアンスまで理解できることが求められます。JLPT N3、N2取得に向けて学習中、または日常会話レベルの日本語では、本ポジションの要件を満たしません。

募集人数は1名です。勤務形態はハイブリッドで、週2日以上の出社（東京都港区）が必要です。週3日以上の出社を推奨しています。

背景

クライアントは、日本を代表するフィンテック企業と大手金融グループのジョイントベンチャーとして誕生した、東京の新しいデジタルバンクです。中小企業（SMB）向けの組み込み型金融サービスをゼロから構築することをミッションとしています。

ポジション概要

Data PlatformチームのシニアData Engineerとして、このデジタルバンク内のほぼすべてのシステムをつなぐ中核データ基盤の構築・保守を担当します。各種銀行システムからデータを取り込み、複雑なビジネスロジックを適用したうえで、経営管理・規制報告・リスク管理などの後続システムへ提供します。シニアの個人貢献者（IC）ポジションとして、複雑なデータパイプラインの設計・実装、ミドルレベルエンジニアのメンタリング、プラットフォームのアーキテクチャ意思決定への参画を担います。

チーム体制

11名のエンジニアからなる少人数のアジャイルチームで、銀行業務側と密接に連携します。

技術スタック

• クラウド ― AWS（東京リージョン）、S3データレイク、VPCネットワーキング、IAM
• Databricksレイクハウス ― Delta Lake（ACID、タイムトラベル、スキーマ進化）、Bronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ、Unity Catalog
• オーケストレーション・処理 ― Databricks Workflows、Apache Spark、AutoLoaderによるバッチ・ストリーミング取り込み
• 変換 ― Delta Live Tables、SQLおよびPython、インクリメンタルなマテリアライズ
• 分析 ― Databricks SQL、オートスケーリングSQLウェアハウス、データ提供用REST API
• 開発・DevOps ― SQL、Python、GitHub、GitHub Actions、Terraform、AI支援開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot）

業務内容

1. REST APIまたはデータベース接続経由で複数のソースシステムから取り込むデータパイプラインの設計・実装
2. データ品質・一貫性・パフォーマンスを担保するBronze/Silver/Gold変換の構築・保守
3. データ品質チェックおよびシステム間リコンシリエーションロジックの実装
4. Databricks SQL/ノートブックまたはDelta Live TablesによるSQLクエリ・変換の開発と最適化
5. 分析・レポーティング用データモデルの設計（CRMデータ統合を中心に、規制報告および後続のリスク管理向けエクスポートも含む）
6. 後続の利用者向けREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築
7. データプラットフォームのアーキテクチャ意思決定への参画
8. パイプラインの単体・結合・データ品質テストの作成
9. パイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、改善実装
10. クエリパフォーマンスの最適化（パーティショニング、Zオーダリング、チューニング）
11. Terraformによるインフラのコード化（IaC）の実装
12. 自動テスト・デプロイのためのCI/CD構築
13. ミドルレベルエンジニアのメンタリング、コードレビュー

求める人物像

• 有効な就労資格を持ち、すでに日本に在住していること ― 本ポジションは海外からのリロケーション・ビザスポンサーシップ対象外です
• 日本語：JLPT N2取得かつ日本語で業務を行うチームでの数年間の実務経験、またはJLPT N1／ネイティブレベル（N3、N2学習中、日常会話レベルは対象外）
• データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上
• SQLおよびPythonの高い実務スキル
• モダンなツール（Databricks、Spark等）を用いたデータパイプライン構築の実務経験
• 銀行・金融・保険・フィンテック領域のご経験（勘定系、決済、規制報告、AML、システム間突合）を高く評価します。
• クラウドデータプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）およびストレージ（S3、ADLS、GCS）の経験
• 堅実なデータモデリング能力：ディメンショナルモデリング、データボールト、またはイベント駆動アーキテクチャ
• データ品質検証・テストフレームワークの経験
• 低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグ・最適化の実績
• バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプライン
• データガバナンスの知識：アクセス制御、監査ログ、データリネージ
• 高い問題解決力と自律的に業務を進める力
• ジュニア・ミドルレベルエンジニアのメンタリング経験
• 情報系・工学系の学士号、または同等の実務経験

尚可（あれば尚良い）

英語ビジネスレベル（TOEIC 700以上）・金融サービス/フィンテック/規制業界での経験・銀行業務ドメイン（コアバンキング、決済、規制報告、AML）・規制対応データプラットフォーム（FISC、FSA/BOJ報告、GDPR、APPI）・Databricks実務経験（AutoLoader、Unity Catalog、DLT、Databricks SQL、Workflows）・金融データのシステム間リコンシリエーション・Databricksのパフォーマンスチューニングとコスト管理・PythonによるREST API（FastAPI、Flask）・ストリーミング取り込み（Kafka、Kinesis）・OSSへの貢献。

選考プロセス

1. 書類選考またはカジュアル面談
2. 一次面接（事前に技術課題をお願いする場合があります）
3. 複数回の面接と適性検査（Web、約20分）
4. 最終面接（リファレンスチェックを実施する場合があります）
5. 内定・オファー面談

他の経路ですでに本ポジションへ応募済みの場合は、最初のご連絡の際にお知らせください。