シニアデータサイエンティスト — Python / 機械学習 / Power BI — 日系大手産業企業（東京または京都・ビジネス日本語 JLPT N1）

応募条件（ご応募前に必ずご確認ください）

クライアントから正式な募集要項が提示されました。以下は必須条件です。技術力にかかわらず、条件を満たさないご応募は選考対象外となります。

• 証明可能なビジネスレベルの日本語：JLPT N1（または同等の資格）を想定しています。資格および／または実際に日本語で遂行した業務経験による証明が必要です。資格のない自己申告の「日常会話レベル」は対象外です。会議やワークショップは日本語で行われます。
• 東京または京都勤務（出社／ハイブリッド）：勤務地は東京または京都です。9月2日にクライアントより両拠点である旨の確認を得ています。フルリモートではなく、大阪勤務でもありません。なお、京都本社と東京・品川拠点では勤務条件が異なるため、初回面談時にご説明します。
• 日本での長期的な生活基盤がすでにあること：永住権、配偶者ビザ、長期の就労ビザ、または日本国籍。ワーキングホリデー、来日直後の方、海外からの移住をご希望の方は対象外です。ビザスポンサーは行いません。
• 定量分野（データサイエンス、統計学、数学、情報科学、工学など）の修士号以上。博士号歓迎。
• データサイエンス／機械学習／アドバンストアナリティクス領域で5年以上の実務経験。

背景

日系の大手産業企業が、社内にDX・データサイエンスチームを立ち上げています。すでに2名のデータサイエンティストが参画しており、今回のシニア採用でチームの中核が完成します。

本ポジションは研究職ではありません。経営層および事業部門と直接連携し、営業・マーケティング、顧客体験（CX）、サプライチェーン、製造、業務プロセス変革、コーポレート部門にわたる実務課題を解決していただきます。

業務内容

• ビジネス課題の定義から本番環境への実装まで、アドバンストアナリティクスおよび機械学習プロジェクトを一気通貫でリード。
• 構造化・非構造化データを活用した予測モデルおよび意思決定支援ソリューションの構築。
• 事業部門と協働し、AI・データ活用による改善機会の特定。
• 複雑な分析結果を、実行可能なビジネス提言へ翻訳。
• 営業・マーケティング、CX、サプライチェーン、製造高度化、業務プロセス変革といった戦略施策の支援。
• ジュニアデータサイエンティストおよびシチズンアナリストの育成・メンタリング。

求める人物像

• Python、SQL、機械学習フレームワーク、統計解析、データ可視化ツール（Power BI優遇）。
• 本番環境における機械学習モデルの実装経験。
• 大規模なエンタープライズデータの取り扱い経験。
• Microsoft O365 および Copilot の利用経験。
• 高いステークホルダーマネジメント力。ビジネス課題を分析課題へ落とし込み、経営層や部門横断チームと協働できること。
• 限られた監督のもとで自律的に業務を推進できること。
• 日本の伝統的な企業文化（根回し、段階的な要件定義、明文化されない意思決定）の中で成果を出せること。

歓迎する経験

• 製造業、産業オートメーション、またはB2B領域での経験。
• SAP、CRM、または企業の業務データに関する経験。
• グローバル・異文化プロジェクトのリード経験。
• 生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）。
• 定量分野の博士号。
• 日系企業または日本のビジネス環境での就業経験。

クライアントが定義する「シニア」

クライアントによる定義をそのまま記載します：プロジェクトを一気通貫で自律的にリードできること、データによりビジネス上の意思決定に影響を与えられること、経営層と効果的にコミュニケーションできること、ジュニアメンバーを育成できること、測定可能なビジネスインパクトを出してきた実績があること。

入社後12か月で期待される成果

• インパクトの大きいアナリティクス施策を最低1件実現すること。
• 主要な事業部門ステークホルダーとの強固な関係構築。
• データドリブンな意思決定文化の醸成への貢献。
• アナリティクスとAIに関して、経営層から信頼されるアドバイザーとなること。

Abbealについて

Abbealは東京・パリ・モントリオールで活動するフランス系テックコンサルティングです。シニアエンジニアをインパクトの大きいミッションへ紹介し、合う点・合わない点を率直にお伝えします。

条件

勤務地：日本 — 東京または京都、出社／ハイブリッド。開始時期：選考通過後、速やかに。契約形態：フリーランス、またはAbbeal KK経由での正社員。いずれも可能で、初回面談時にご相談します。