Senior LLM Engineer — 本番稼働中のAIエージェント、リーガルテック（パリ）

背景

パリのリーガルテック企業が、公証人や不動産の専門家向けのAIエージェントを開発しています（売買証書、相続、委任状、メールなど）。エージェントはすでに本番稼働しており、有料顧客が利用、月間ユーザーは数千人です。数百万ユーロを調達済みで、6名のエンジニアチームが技術に明るい創業者と直接働いています。

2026年のテーマは、質問に答えるアシスタントから、自ら起動し（メール受信、新しい文書、定期ジョブ）、多数の社内外ツールを呼び出し、文書を作成する、より能動的なエージェントへの進化です。このアーキテクチャの設計に参加していただきます。

業務内容

• エージェントグラフの設計と進化：エージェントが自らツールと経路を選び、多数の社内外APIを呼び出し、長時間タスクの状態を保持する仕組み。
• 本番の安定運用：不安定な外部API、リトライ、フォールバック、サービス停止時の縮退運転。
• 品質ループの構築：トレース分析、バージョン管理された評価データセット、CIでの回帰テスト、障害からの継続的改善。
• 他社で得た知見（既知の落とし穴、スケールする設計パターン）をチームに還元すること。

求める人物像

• 多数の外部ツール呼び出しを伴う非決定的なエージェントシステムを、実際の利用規模（数千のユーザーまたは実行）で構築し、本番運用した経験。POCや十数人向けの社内ツールは対象外です。
• 本番で問題が起きた事例について、どう検知し、原因を理解し、再発防止策を講じたかを説明できること。
• 評価とLLMオブザーバビリティ（LangFuse、LangSmith、Braintrustなど）の実践経験。ユーザーより先に品質の劣化に気づけること。
• ソフトウェアエンジニアとしての確かな基礎：Python（型、非同期、テスト）、アーキテクチャ、API連携。データサイエンスの経験は歓迎しますが、それだけでは不十分です。
• シニアの個人貢献者としてのポジションで、マネジメント職ではありません。
• 歓迎：ナレッジグラフや構造化抽出の経験、法律分野への関心。

選考プロセス

創業者との1時間の技術面接：あなたが構築したシステムを一つ取り上げ、ユーザー数、規模、アーキテクチャ、あなたの役割、障害、評価まで深く掘り下げます。その後、課題、チームとのコードレビュー、リファレンスチェック、オファーとなります。