シニアQA / インテグレーションテストエンジニア ― データプラットフォーム、デジタルバンク（東京）

応募条件

日本在住必須です。本ポジションは海外からのリロケーションやビザスポンサーシップの対象外であり、海外からのご応募には対応できません。

ビジネスレベルの日本語必須（JLPT N2以上）。

背景

クライアントは、日本を代表するフィンテック企業と大手金融グループのジョイントベンチャーとして誕生した、東京の新しいデジタルバンクです。中小企業（SMB）向けの組み込み型金融サービスに力を入れています。

ポジション概要

Data PlatformチームのシニアQA / インテグレーションテストエンジニアとして、このデジタルバンク内のほぼすべてのシステムをつなぐ中核データ基盤の結合テストを担当します。対象範囲はBronze/Silver/Goldパイプラインの正確性、ジョブオーケストレーションとリカバリー、監査/リコンシリエーション、デプロイ・セキュリティ統合まで及び、真のデータエンジニアリングの深さを要する領域です。既存の専任QAチームが担うブラックボックスのファンクショナルテストとは異なり、そのチームと緊密に連携しながら業務を進めます。シニアの個人貢献者（IC）ポジションとして、テスト戦略の策定、テスト計画の設計・実行、そしてデータエンジニアと直接連携して不具合の再現・優先順位付け・修正確認を、高い自律性のもとで担います。

チーム体制

11名のエンジニアからなる少人数のアジャイルチームで、本ポジションはこのチームにおける初の専任インテグレーションテスト採用です。

技術スタック・ツール

• クラウド ― AWS（東京リージョン）、S3データレイク、VPCネットワーキング、IAM
• Databricksレイクハウス ― Delta Lake（ACID、タイムトラベル、スキーマ進化）、Bronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ、Unity Catalog
• オーケストレーション・処理 ― Databricks Workflows、Apache Spark、AutoLoaderによるバッチ取り込み
• データ品質・ガバナンス ― Delta Live Tables expectations、システム間リコンシリエーション、Unity Catalogによる列/行レベルのセキュリティ、自動リネージ、監査ログと10年保持
• 開発・テストツール ― SQL、テストスクリプトとデータ検証用のPython、Databricks（ノートブック、ワークフロー、SQL）、GitHub、GitHub Actions、JIRA + Confluence、AI支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot）

業務内容

1. Bronze → Silver → Goldパイプラインの正確性を検証する結合テストの設計・実行：ソース間リコンシリエーション、粒度/履歴/参照整合性、レイヤー間エンティティ組み立て
2. 内部利用者および規制報告向けの後続インターフェース生成・配信（フィールドマッピング、ファイル構造、セキュアな転送）の検証
3. ジョブオーケストレーションと実行管理のテスト：スケジューリングと営業日計算、ジョブ依存関係、並列実行/ロック、ジョブライフサイクルのステータス遷移
4. リトライ、再実行、バックフィル、リカバリー機構のテスト：自動リトライ、手動再実行、部分障害からの復旧、履歴バックフィル、ソース修正の伝播
5. 監査・コントロール・リコンシリエーション機構の検証：バッチ管理ID、レイヤー間の件数・金額リコンシリエーション、データリネージの追跡、監査の整合性
6. ジョブ障害・データ異常・監視自体の健全性に関するモニタリング/アラートのテスト、QAチームとアラートのルーティング/エスカレーションを調整
7. デプロイの完全性、構成、環境分離（DEV/TEST/PROD）、ロールバックの安全性、コード/スキーマのバージョン互換性の検証
8. セキュリティ・プライバシー管理のテスト：最小権限のサービスアカウント、個人情報の受け渡し境界、マスキング/暗号化、認証情報のローテーション、データ保持/削除の伝播
9. アーキテクチャおよび業務要件に基づく、結合テストカテゴリごとのテスト計画・テストケース・受け入れ基準の策定
10. 結合テストが再現可能でCI/CD上で実行できるよう、自動データ検証チェック（SQL、Python、Delta Live Tables expectations）を作成
11. 不具合の管理、データエンジニアと直接連携した再現・優先順位付け・修正確認
12. Dev/QA間の共有テスト境界（アラート内容/ルーティング、エスカレーション）についてQAチームと連携し、カバレッジの漏れを防止
13. 日本語のテスト範囲文書・仕様書を読み解き、日本語を話すQA・ビジネス関係者に結果を伝達
14. 結合テスト計画の各フェーズにおけるテストカバレッジ、結果、既知の課題を文書化

求める人物像

• 有効な就労資格を持ち、すでに日本に在住していること ― 本ポジションは海外からのリロケーション・ビザスポンサーシップ対象外です
• ビジネスレベルの日本語必須（JLPT N2以上）
• QA/テストエンジニアリング経験5年以上。データパイプライン、ETL/ELT、データウェアハウス/レイクハウスシステムのテストにおける実質的な実務経験を含むこと（アプリケーション/UIテストのみは不可）
• 堅実なSQLスキル、テストスクリプトとデータ検証のための実用的なPythonの知識
• レイヤー型/メダリオンパイプラインアーキテクチャ、データリコンシリエーション、参照整合性への理解
• 障害・リトライ・リカバリーのシナリオを含む、ジョブオーケストレーション/スケジューリングシステムのテスト経験
• 構造化されたQA手法：テスト計画・テストケース設計、不具合管理、トレーサビリティ
• データセキュリティ・プライバシーテスト（アクセス制御、個人情報の取り扱い、暗号化、監査ログ）への知見
• 技術・業務文書を読み解き、テスト結果を日本語で伝達できること
• 情報系・工学系の学士号、または同等の実務経験

尚可（あれば尚良い）

英語ビジネスレベル・金融サービス/フィンテック/規制業界での経験・Databricksまたは同等のレイクハウス＋Delta Lakeの概念・ファイルベースインターフェース（SFTP、HULFT）またはAPIベースのデータ連携のテスト・JSTQBまたは同等のQA資格・CI/CDパイプラインとテスト自動化フレームワーク・銀行業務ドメイン（コアバンキング、決済、規制報告）・2つのチーム間の共有テスト境界を漏れや重複なく維持する能力。

キャリアパス

プラットフォーム全体（既存の専任QAチームの領域を含む）のテスト戦略を担うQA/テストリードへの成長機会があります。PMおよびTech Leadとの定期的な1on1を実施。データ品質エンジニアリングやプラットフォームテスト自動化への専門特化、あるいはスキルの重なりを活かしたデータエンジニアリングへの道も想定されます。