カテゴリ · AI
エンベディング(Embedding)
テキストやメディアのベクトル表現です。
OpenAIのtext-embedding-3、Cohere、Voyageなどのモデルが生成する768〜3072次元の密ベクトルです。ベクトルDB内のドキュメント間の意味的類似度(コサイン類似度)の測定に使われます。RAGにおけるリトリーバルの基盤です。
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テキストやメディアのベクトル表現です。
OpenAIのtext-embedding-3、Cohere、Voyageなどのモデルが生成する768〜3072次元の密ベクトルです。ベクトルDB内のドキュメント間の意味的類似度(コサイン類似度)の測定に使われます。RAGにおけるリトリーバルの基盤です。
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