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トークン（LLM編）：課金の単位、文脈の限界、最適化の鍵
LLMにおけるトークンの定義、コスト計算、コンテキストウィンドウ最適化のベストプラクティス。Tokyo・Paris・Montréalの実装ノウハウ。
LLMは入力トークンと出力トークンに対して課金します。例えばGPT-4の1Kトークンは英語で約750単語に相当し、モデルにより0.003〜0.06ドルです。最大コンテキストは128K（GPT-4）から2M（Gemini 1.5）まで。スケールさせる前に必ず計測してください。
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