
E-commerce / Click & Collect · Lille (opéré depuis Montréal)
Bopizy : squad cross-Atlantique pour scaler une SaaS click & collect française.
Bopizy démocratise le click & collect pour les marchands de proximité (« les oubliés de la digitalisation »). Le marchand prend son étal en photo, la computer vision génère sa fiche e-shop. Squad Abbeal de 2 devs depuis Montréal sur fuseau européen : architecture +10 microservices Cloud Run + Pub/Sub, parcours onboarding IA générative (GPT-3.5/Gemini), DDD/Zod/Auth0. Production avec premiers clients printemps 2025.
KPI
5 min
pour créer son e-shop marchand
Durée
Mission 9 mois (2024-2025)
Équipe
2 ingés
Hub(s)
Lille (opéré depuis Montréal)
Bopizy est une startup francaise fondee en 2023 (region lilloise, incubee a Eurea Technologies) qui democratise le click & collect pour les marchands de proximite : bouchers, charcutiers, producteurs de marche, artisans locaux — « les oublies de la digitalisation ».
La promesse produit
- Cote marchand : creer son e-shop en 5 minutes, sans saisie produit fastidieuse. Le marchand prend son etal en photo, la computer vision detecte les produits et genere la fiche e-commerce automatiquement
- Cote consommateur : commander en quelques clics et venir chercher sa commande, ancre dans le commerce de quartier
Le squad cross-Atlantique Abbeal
Pour soutenir la construction de la plateforme, Abbeal a deploye 2 developpeurs full-time depuis Montreal, operant sur fuseau europeen pour rester synchrones avec les fondateurs en France et leurs premiers deploiements (lancement avec la communaute urbaine de Dunkerque) :
- 1 directeur technique : architecture microservices, plateforme d'hebergement (Cloud Run, Pub/Sub, Mongo Atlas), CI/CD, mise en place et animation Scrum
- 1 developpeur fullstack TypeScript : parcours d'onboarding marchand avec integration IA generative (GPT-3.5 / Gemini) pour personnaliser les e-shops, APIs en DDD, validation Zod, acces Auth0, optimisation UX mobile
La stack technique
- Front : Nuxt 3 + Vue.js + TypeScript
- Back : Node.js + DDD + Zod + Auth0
- Data : MongoDB Atlas
- Infra : GCP (Cloud Run, Pub/Sub)
- Paiements : Stripe
- IA : Computer Vision sur photo etal + GPT-3.5 / Gemini pour personnalisation onboarding
- Methode : Scrum, CI/CD, +10 microservices architecture
Le resultat
- +10 microservices architectures et operes (angle technique)
- 5 minutes pour creer son e-shop marchand
- Computer vision sur photo d'etal → fiche produit automatisee
- 2 devs full-time en mode squad cross-Atlantique (Montreal ↔ Lille)
- Plateforme en production avec premiers clients en test au printemps 2025
Pourquoi Abbeal
Une seed startup n'a pas les moyens de monter une equipe produit complete a Lille. Mais elle a besoin d'un directeur technique senior et d'un fullstack capable de coder vite. Abbeal a livre les deux depuis Montreal, sur fuseau europeen, avec une vraie autonomie technique. C'est notre format Mobbeal cross-Atlantique : un pole d'execution distant, totalement aligne avec les fondateurs.
// À lire ensuite
Joaillerie & horlogerie de luxe · Genève + Paris + Tokyo
Cartier : de l'audit au LLM privé en interne.
Compass (audits archi front + back), Mapper (générateur produits horlogerie + joaillerie), ETL data concurrence sur BigQuery, et désormais un LLM privé fine-tuné sur l'infra Cartier. Un partenariat tech long-terme sur la stack data et IA d'une maison de luxe.
LLM privé
fine-tuné sur infra Cartier
Banque tier-1 · Paris
BNP Paribas : Reference Book PO, de React/Redux aux agents IA produits.
Trois ingénieurs Abbeal au cœur de la Marketplace PO. Plateforme React/Redux/Node initialement, désormais augmentée d'un RAG produits, d'agents Claude pour assistance PM, et d'une couche event-driven Kafka pour scaler.
RAG
catalog produits PO
Banking digitale / FinTech · Tokyo (Tamachi)
Money Forward : data backbone d'une nouvelle banque digitale à Tokyo.
Money Forward, leader FinTech japonais coté à Tokyo, s'est associé à un grand groupe bancaire japonais pour lancer une nouvelle banque digitale construite from-scratch. Abbeal accompagne sur le volet Data Engineering : conception et industrialisation du Data Hub (Databricks + Delta Lake + dbt + AWS Tokyo) qui sert le reporting JFSA, l'AML, le risk management.
Data Hub
digital bank from-scratch Tokyo
