モントリオール · 業務委託 · シニア(6-9年)
データサイエンティスト(中堅、Python、Databricks、Spark、機械学習)、金融機関、モントリオール(ハイブリッド)
カナダの金融機関の意思決定を支える機械学習・予測分析モデルを開発します。モントリオール、週3日出社のハイブリッド、仏英バイリンガル。
- Python
- SQL
- Databricks
- Spark
- scikit-learn
- Azure DevOps
- Power BI
Abbealは、モントリオールにあるカナダの金融機関向けに、中堅データサイエンティストを募集しています。
背景
データ・AIチームは、ビジネス上の意思決定を支える機械学習ソリューションを開発しています。本番化を担うデータエンジニアやAIエンジニアと密に連携します。
業務内容
- 統計モデリングと予測分析
- 実験設計:A/Bテスト、因果推論
- 特徴量エンジニアリング、モデル評価と解釈性
- データエンジニア・AIエンジニアと連携した本番化
- ビジネス部門向けのデータストーリーテリングと施策提言
求める人物像
- データサイエンス経験3年以上、定量系の学位(学士・修士・博士)
- PythonとSQL(pandas、NumPy、scikit-learn)
- Databricks(ノートブック、ワークフロー)とSpark
- GitとAzure DevOpsまたはJira
- Power BIまたはTableau
勤務条件
- モントリオール、週3日出社・週2日リモート
- フリーランス契約
- フランス語と英語が堪能な方
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データサイエンティスト(中堅、Python、Databricks、Spark、機械学習)、金融機関、モントリオール(ハイブリッド)
