Abbeal

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モントリオール · 業務委託 · シニア(6-9年)

データサイエンティスト(中堅、Python、Databricks、Spark、機械学習)、金融機関、モントリオール(ハイブリッド)

カナダの金融機関の意思決定を支える機械学習・予測分析モデルを開発します。モントリオール、週3日出社のハイブリッド、仏英バイリンガル。

  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • Spark
  • scikit-learn
  • Azure DevOps
  • Power BI

Abbealは、モントリオールにあるカナダの金融機関向けに、中堅データサイエンティストを募集しています。

背景

データ・AIチームは、ビジネス上の意思決定を支える機械学習ソリューションを開発しています。本番化を担うデータエンジニアやAIエンジニアと密に連携します。

業務内容

  • 統計モデリングと予測分析
  • 実験設計:A/Bテスト、因果推論
  • 特徴量エンジニアリング、モデル評価と解釈性
  • データエンジニア・AIエンジニアと連携した本番化
  • ビジネス部門向けのデータストーリーテリングと施策提言

求める人物像

  • データサイエンス経験3年以上、定量系の学位(学士・修士・博士)
  • PythonとSQL(pandas、NumPy、scikit-learn)
  • Databricks(ノートブック、ワークフロー)とSpark
  • GitとAzure DevOpsまたはJira
  • Power BIまたはTableau

勤務条件

  • モントリオール、週3日出社・週2日リモート
  • フリーランス契約
  • フランス語と英語が堪能な方

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データサイエンティスト(中堅、Python、Databricks、Spark、機械学習)、金融機関、モントリオール(ハイブリッド)